Спросить
Войти
удк 519.816:658.014 JEL Classification: O32
розвиток 1нновАщйност1 мAшиноБУДiвних п1дприемств НА 0CH0Bi когн1Тивного МоДЕЛЮВАННЯ: CTPATEriHHi СЦЕнАРМ УПPABЛiHHЯ
® 2019 КОЛЕЩУК о. Я.
УДК 519.816:658.014 JEL Classification: O32
Колещук О. Я.
Розвиток iнновацiйностi машинобудiвних тдприемств на 0CH0Bi когштивного моделювання:
CTpaTeri4Hi сценарп управлiння
Метою cmammi е визначення р&вня розвитку ¡нновац1йност1 машинобуд&вних тдприемств на основ&1 когштивного моделювання для стратегiчних сценарИв управлтня. Визначено, що формування сценарИв за допомогою когнтивних технологй е важливим методом в умовах невизначенот тому що дозволяе визначити межi можливих стратегiчних змн розвитку iнновацiйностi машинобуд&тних тдприемств та ефективно управляти ними. Розглянуто етапи використання технологи когштивного моделювання для формування стратег&того управлшня iнновацiйнiстю машинобудiвних тдприемств та тдходи до розробки сценарИв для формування стратег&нного управлтня нновацшшстю машинобудiвних тдприемств. Визначено, що когнтивн карти використовуються в процес анал&ву i прийняття ефективних ршень щодо формування стратегчного управлтня iнновацiйнiс-тю машинобудiвних тдприемств шляхом доЫдження причинних зв&язшв мiж значущими факторами (поняттями, концептами). Запропоновано за-гальну когштивну карту стратег&того управлтня iнновацiйнiстю машинобуд&юних тдприемств. На кожному етап формування моделi доводиться приймати ршення, вiд сукупностi яких залежить гнучюсть, активнсть та адаптивншь побудованоi моделi. Ключовi слова: машинобудiвнi пдприемства, стратегiчне управлтня iнновацiйнiстю, когштивт карти, когштивне моделювання. DOI: https://doi.org/10.32983/2222-0712-2019-4-257-263 Рис.: 6. Ббл.: 11.
Колещук Орест Ярославович - кандидат економiчних наук, доцент, доцент кафедри економки тдприемства та твестицш, Нацональний ушверситет «Львiвська полiтехнiка» (вул. Степана Бандери, 12, Львiв, 79013, Укра&та)
E-mail: orest.y.koleshchuk@lpnu.ua
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8995-5206
Researcher ID: http://www.researcherid.com/S-4026-2017
УДК 519.816:658.014 JEL Classification: O32 Колещук А. Я. Развитие инновационности машиностроительных предприятий на основе когнитивного моделирования: стратегические сценарии управления Целью статьи является определение уровня развития инновационности машиностроительных предприятий на основе когнитивного моделирования для стратегических сценариев управления. Определено, что формирование сценариев с помощью когнитивных технологий является важным методом в условиях неопределенности, так как позволяет определить границы возможных стратегических изменений развития инновационности машиностроительных предприятий и эффективно управлять ими. Рассмотрены этапы использования технологии когнитивного моделирования для формирования стратегического управления инновационностью машиностроительных предприятий и подходы к разработке сценариев для формирования стратегического управления инновационностью машиностроительных предприятий. Определено, что когнитивные карты используются в процессе анализа и принятия эффективных решений по формированию стратегического управления инновационностью машиностроительных предприятий путем исследования причинных связей между значимыми факторами (понятиями, концептами). Предложена общая когнитивная карта стратегического управления инновационностью машиностроительных предприятий. На каждом этапе формирования модели приходится принимать решения, от совокупности которых зависит гибкость, активность и адаптивность построенной модели.
UDC 519.816:658.014 JEL Classification: O32 Koleshchuk O. Ya. Innovative Development of Machine-Building Enterprises Based on Cognitive Modeling: Strategic Management Scenarios
The aim of the article is determining the level of innovative development of machine-building enterprises based on cognitive modeling for strategic management scenarios. It is found that the formation of scenarios using cognitive technologies is an important method under uncertainty since it allows to determine the boundaries of possible strategic changes in innovative development of machine-building enterprises and effectively manage them. The stages of using the technology of cognitive modeling for the formation of strategic innovation management of machine-building enterprises and the approaches to developing scenarios for the formation of strategic innovation management of machine-building enterprises are considered. It is determined that cognitive maps are used in the process of analyzing and making effective decisions on the formation of strategic innovation management of machine-building enterprises by studying causal relationships between significant factors (notions, concepts). A general cognitive map of strategic innovation management of machine-building enterprises is pr posed. At each stage of the formation of the model, decisions, the totality of which determines the flexibility, activity and adaptability of the constructed model, have to be made.
Колещук Орест Ярославович - кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры экономики предприятия и инвестиций, Национальный университет «Львовская политехника» (ул. Степана Бандеры, 12, Львов, 79013, Украина) E-mail: orest.y.koleshchuk@lpnu.ua ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8995-5206 Researcher ID: http://www.researcherid.com/S-4026-2017
Koleshchuk Orest Ya. - Candidate of Sciences (Economics), Associate Professor, Associate Professor of the Department of Economics and Business Investment, National University «Lviv Polytechnic» (12 Stepana Bandery Str., Lviv, 79013, Ukraine)
E-mail: orest.y.koleshchuk@lpnu.ua
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8995-5206
Researcher ID: http://www.researcherid.com/S-4026-2017
Вступ. У сучасному турбулентному оточенш спро-можшсть передбачати майбутш змши економiчно! ситуаци в^грае велику роль у створенш i тдтримки конкурентних переваг машинобудiвних тдприемств у стратепчнш пер-спективь Традицшш тдходи для розробки довгострокових стратегш в таких умовах здебкьшого не доцкьш, оскiльки необхiднi сталi креативш змiни для того, щоб бути маши-нобудiвним пiдприемствам гнучкими, активними й адап-туватися до постшних змiн внутрiшнього та зовнiшнього середовища. Формування сценаров за допомогою когнь тивних технологiй е важливим методом в умовах невизна-ченостi, тому що дозволяе визначити межi можливих стра-тегiчних змiн розвитку шновацшност машинобудшних пiдприемств та ефективно управляти ними.
Ана^з останнгх дослiджень i публiкацiй. Проблемами визначення ршня розвитку iнновацiйностi машинобудшних тдприемств на основi когнiтивного моделювання: стратепчш сценарп управлiння займались такi вггчизняш та зарубiжнi вченi: I. Ансофф [1], Г. Макарова [2], В. Максимов [3], Е. Корноу [3], С. Карачев [3], В. Пономаренко [4], В. Прохорова [5; 6], А. Портер [11], В. Хаустова [7] та ш.
Але залишаеться недостатньо розробленою проблема визначення рiвня розвитку шновацшносп машинобу-дiвних тдприемств на основi когштивного моделювання: стратепчш сценарп управлiння, багаточисленш питання, що постiйно формуе внутршне i зовнiшне середовище, а також визначення шляхiв щодо !х виршення.
Метою статтi е визначення ршня розвитку шнова-цiйностi машинобудiвних тдприемств на основi когштив-ного моделювання для стратепчних сценарпв управлiння.
Виклад основного матерiалу дослiдження. Страте-пчне управлiння iнновацiйнiстю машинобудшними тдпри-емствами розглядаеться як вектор збкьшення гнучкосп, активностi й адаптивностi системи. Ефектившсть страте-гiчного управлiння iнновацiйнiстю машинобудшними тд-приемствами залежить вiд точност виконання визначених завдань, швидкостi прийняття управлшських рiшень, а також змши щлей i параметрiв дiяльностi при виникненнi змiн у зовншньому або внутрiшньому середовищi.
Активний економiчний розвиток машинобудшних пiдприемств безпосередньо залежить в^ прийняття вчас-них ефективних управлшських ршень. Тому використан-ня когштивних технологiй кершниками машинобудiвних тдприемств, яи повиннi орiентуватися у технолопчних,
економiчних, полiтичних, соцiальних та шших векторних направленостях, е пiдrрунтям для впливу на сфери штере-йв пiдприемств. У сво!й дiяльностi кершники машинобудшних пiдприемств повиннi використовувати технологiю когнiтивного аналiзу для формування стратепчного управ-лiння iнновацiйнiстю, етапи яко! наведено на рис. 1.
Необх^но обгрунтувати спосiб побудови когштивно! карти моделювання сценарпв для формування стратепчного управлшня iнновацiйнiстю машинобудшних тдпри-емств з обов&язковим урахуванням факторш внутрiшнього i зовнiшнього середовища.
Когштивне моделювання мае особливе значення для формування стратепчного управлшня шновацшшстю машинобудiвних пiдприемств, воно призначене для моделювання складних, слабоструктурованих об&ектш, яки-ми е бкьшкть процейв i ситуацiй, дозволяе враховувати суб&ективш й об&ективнi чинники як в умовах невизначе-ностi. Когнiтивне моделювання включае в себе шформа-цшш технологй, спецiально орiентованi на розвиток ште-лектуальних здiбностей працiвникiв, а саме: сприйняття; пам&ять; формування понять; ршення задач; уяву; лоику та ш., тобто розвивають уяву i асоцiативне мислення.
В економiчнiй лiтературi немае едностi з приводу, що таке сценарп. Використання сценарпв для уточнення уяв-лення про майбутне почалося пiсля Друго! свггово! вшни в США як методу вшськового планування. Як правило, пе-редбачаеться, що сценарп описують деякi аспекти майбут-нього, якi кориснi в прогнозуваннь Сценарiй розглядаеться як огляд майбутшх подiй, д1й чи можливостей [5; 9].
У 1970-х роках в^омий американський соцiолог i полгголог Роберт Аксельрод вперше запропонував використовувати когштивш карти для моделювання прийняття ршень у сощальних i полiтичних системах [2; 8].
Причинно-наслiдковi дiаграми (когнiтивнi карти) вiдображають взаемозв&язки мiж елементами системи. 1х основне призначення - яисна характеристика структури складних систем.
Сценарй визначаються як схема вйх значущих чин-никш i можливi подальшi результати !х дп. В1дпов^ш методики використовуються управлiнцями для формулювання моделей про майбутне, яи допомагають приймати ефек-тивнi управлшсьи рiшення щодо формування стратепч-ного управлшня шновацшшстю машинобудшних тдприемств.
Рис. 1. Етапи використання технологи когнiтивного моделювання для формування стратепчного управлшня шновацшшстю
машинобудiвних пiдпри£мств
Керiвники переважно розробляють ефективш стра-тегiчнi управлшсьи рiшення на основi найбiльш ймовiрних сценарпв. Важлива додаткова iнформацiя i можливiсть iдентифiкувати фактори, якi мають важливе значення для майбутнього машинобудiвного тдприемства, можуть бути отриманi на основi розгляду i рiзних варiантiв.
З iншого боку, сценарп дГляться на описовi та норма-тивнь ОписовГ сценарГ! носять екстраполяцГйний характер Г являють собою послГдовшсть ймовГрних подГй. В основГ нормативних сценарГ!в лежить програмно-цГльовий принцип планування Г управлшня [1; 3; 6].
Використання сценарпв е актуальним через те, що динамГчш змши вимагають визначення майбутшх тенден-цГй шновацшного розвитку машинобудшних пГдприемств.
Планування на основГ побудови сценарГ!в дозволяе системно, цшсно охопити ситуацГю, вчасно адаптуватися до основних змш. Системний шдхГд до побудови та реалГзацГ! сценарГ!в, який забезпечуеться дотриманням ряду принципов, формуе адекватне тдГрунтя для прийняття тактичних Г стратепчних управлшських ршень.
НайбГльш перспективним представляеться тдид до побудови сценарпв на основГ когштивного моделювання. Вш поеднуе в собГ риси всГх тдходш, а саме мютить все-бГчний опис ситуацГ!, властивих якГсних методГв, а також чГткГсть, можливГсть проводити ГмГгацшний аналГз Г про-гнозування, властивГ формалГзованим методам (рис. 4).
Когштивш карти використовуються в процесГ ана-лГзу Г прийняття ефективних ршень щодо формування
описовии
нормативии
Види сценарнв
оптимiстичниИ наИбiльш ИмовiрниИ песимiстичниИ
Рис. 2. Види сценарИв планування
Рис. 3. Пщходи до розробки сценарИв для формування стратепчного управл1ння шновацшшстю
машинобуд1вних п1дприемств
Когнiтивна карта
Внутрiшня модель - знання суб&вкта про ситуацiю
Нормативна модель (правила) - зовншнв представлення знань про ситуа^ю
Рис. 4. Дескриптивний та нормативний шдходи до формування когштивноТ& карти
стратегiчного управлшня шновацшшстю машинобудiвних пiдприeмств шляхом досл^ження причинних зв&язкiв мгж значущими факторами (поняттями, концептами). Ц карти являють собою знаковi орieнтованi графи, що складаються з вершин i дуг.
Вершини вiдповiдають концепту (найбкьш значущих подш, факторiв), дуги вiдображають причинно-наслiдковi зв&язки мiж концептами.
Зв&язки можуть бути позитивними, якщо тенденци у факторних i результативних ознак збтаються, негатив-ними - в шшому випадку i нульовими - за в^сутност
зв&язюв мiж концептами. Причинно-наслiдковi зв&язюв когштивно! картi математично можуть бути представлен у виглядi матрищ сумiжностi (матрицi зв&язку, причинного матрищ).
На !х основi можна отримати шформащю про прямi та непрямi причинно-наслiдковi зв&язки в картi. В^мшною особливiстю розробки сценаров на основi когнiтивних карт е можливiсть подання, поряд з об&ективними факторами, суб&ективних думок експертш з приводу пе! чи шшо! ситуацп, а також !х об&еднання для створення штегрально! нечико! когштивно! карти.
НечГткГ когнГтивнГ карти являють собою спосГб вГдо-браження реальних динамГчних систем у формГ, яка вГдпо-вГдае людському сприйняттю таких процесГв [1; 2; 7]. Це е головною причиною !х широкого застосування в рГзних сферах життедГяльностГ.
НечГтка когнГтивна карта являе систему як поеднан-ня понять Г рГзних вГдносин, якГ Гснують мГж поняттями, та складаеться з вузлГв (Ыр Ып), якГ являють собою
важливГ елементи вГдображення системи, Г спрямовання дуг (е..), якГ представляють причинно-наслГдковГ зв&язки мГж двома вузлами (Ы;, N р. Спрямування дуг поставлен у вГдповГднГсть нечГтких значень в штервалГ [-1, +1], якГ по-казують «силу впливу» мГж факторами.
N = { N1, N2, ... Nn}
f о с •fi H
f: R ^ L ->
Причинно-наслГдковий зв&язок мГж факторами не-чпко! когштивно! карти для формування стратепчного управлГння ГнновацГйнГстю машинобудГвних пГдприемств зазвичай визначаеться таким чином [1; 6; 8]:
Позитивне значення вказуе на позитивну причинно-наслiдковий зв&язок мiж двома факторами, в^&емне значення вказуе на негативну причинно-насл^ковий зв&язок мiж двома факторами, нульове значення в^пов^ае в^сутност зв&язкш мiж розглянутими факторами [2; 3; 5].
З математично&1 точки зору нечпи когнiтивнi карти визначаються параметрами N, E, C, f , що наведено на рис. 5.
Щоб охарактеризувати реальну систему для формування стратепчного управлшня шновацшшстю машинобудшних тдприемств, треба знати ïï властивость Деяи з цих властивостей можна визначити шляхом вимiрювань, яи дозволяють ïx вiдобразити реальними числами.
Моделювання за допомогою нечпких когнiтивниx карт е комбiнацiею нечггко&1 логiки i когнiтивного моделю-вання.
Це спойб представити систему в умовах невизначе-ностi i складностi, коли формальна лоика не працюе.
Розглянемо дiяльнiсть машинобудiвниx пiдприемств у сучасних умовах господарювання.
Звернемо особливу увагу на фактори зовнiшнього середовища макро- i мiкрорiвнiв, а також те, як змша 1х стану впливае на формування стратепчного управлшня шновацшшстю.
Нечтк когнггивш карти визначаються параметрами N, E, C, f
cyKynHicTb понять (concepts), якi формують вузли графа
E: (Ni, Nj) ^ eij
C : Ni ^ Ci
Рис. 5. CyTHicTb He4iïKMX когштивних карт для формування стратепчного управлшня шновацшшстю машинобудiвних тдприемств
Структурно-цiльовий аналiз загально! когштивно! карти стратегiчного управлiння iнновацiйнiстю машинобу-дiвних пiдприемств полягае у:
■ визначенш цiлi стратегiчного управлiння шновацшшстю машинобудiвних пiдприемств;
■ вираженнi протирiч мiж цiлями стратегiчного управлiння шновацшшстю машинобудiвних пiд-приемств;
■ аналiзi узгодженост управлiння з цiлями стратепчного управлiння iнновацiйнiстю машинобудiв-них тдприемств;
■ аналiзi ефективностi iнтегрального впливу на цш стратегiчного управлiння шновацшшстю маши-нобудiвних пiдприемств;
■ виявленш циклу зворотного зв&язку стратегiчного управлшня iнновацiйнiстю машинобудiвних пiд-приемств;
■ аналiзi конфлiктiв i пошуку шляхiв !х досягнення щодо стратегiчного управлiння шновацшшстю машинобудiвних пiдприемств.
Загальну когнiтивну карту стратепчного управлiння iнновацiйнiстю машинобудшних тдприемств наведено на рис. 6.
Сутшсть когштивного моделювання полягае в тому, що формальш математичнi методи аналiзу застосовуються до моделей, що описують суб&ективне бачення ситуаци. На кожному етат формування моделi доводиться при-ймати рiшення, вiд сукупност яких залежить гнучкiсть, активнiсть та адаптившсть побудовано! моделi. За до-помогою побудови когнiтивних карт можна сформувати ефективш рiшення, орiентованi на стратепчне управлш-ня iнновацiйнiстю машинобудiвних пiдприемств шляхом активiзацil iнтелектуально-креативних процейв, i допо-могти знайти бачення проблемно! ситуаци у виглядi формально! модель
Висновки. За результатами проведеного досл^жен-ня можна виокремити переваги та недолши методу з ви-користанням нечетких когнiтивних карт для стратепчного управлшня шновацшшстю машинобудшних тдприемств, зокрема: вбудована системна концепщя i процес вiдо-браження, що сприяе розвитку системного мислення за рахунок прагнення всебiчного охоплення ситуаци, надати яисно-ильисний та просторовий опис; цей метод в^-носно просто використовувати для структурування знань; когнiтивнi карти i отримаш нечiткi когнiтивнi моделi мо-жуть бути легко модифжоваш або розширеш шляхом до-давання нових понять (концеппв) тощо. Кiлькiсний аналiз причинно-насл^кових когнiтивних карт допомагае полш-шити якiсть сценаров стратегiчного управлiння шновацшшстю машинобудшних тдприемств, все це тдтверджуе
машинобудвних п1дпри£мствах Рис. 6. Загальна когштивна карта стратег1чного управл1ння 1нновац1йн1стю машинобуд1вних п1дприемств
ефективнiсть i доцiльнiсть методу на ochobí нечiтких ког-нiтивних карт у сучасних умовах господарювання.
Когштивне моделювання стратегiчного управ-лiння шновацшшстю машинобудiвних пiдприeмств дозволить: досйдити проблеми з нечiткими чинниками i взаемозв&язками; враховувати змiни зовнiшнього та вну-трiшнього середовища; використовувати об&ективно сфор-мованi тенденци розвитку ситуаци в сво!х iнтересах i реко-мендувати найбкьш оптимальнi стратегiчнi управлшсью рiшення тощо.
Л1ТЕРАТУРА
REFERENCES
Amer, M., Jetter, A., and Daim, T. "Development of fuzzy cognitive map (FCM)-based scenarios for wind energy". International Journal of Energy Sector Management, vol. 5, no. 4 (2011): 564584.
Ansoff, I. Strategicheskoye upravleniye [Strategic Management]. M. : Ekonomika, 1989.
"Chrysafiadi and Virvou: A knowledge representation approach using fuzzy cognitive maps for better navigation support in an adaptive learning system". SpringerPlus, vol. 2 (1) (2013): 1-13.
Jetter, A., and Schweinfort, W. "Building scenarios with fuzzy cognitive maps: an exploratory study of solar energy". Futures, vol. 43, no. 1 (2010): 52-66.
Khaustova, V. Ye., Zinchenko, V. A., and Moshchitskaya, T. A. "Sushchnost kognitivnogo modelirovaniya i osobennosti yego primeneniya v sovremennykh issledovaniyakh" [The Essence of Cognitive Modeling and Features of its Application in Modern Research]. Biznes Inform, no. 12 (2) (2009): 200-20.
Makarova, H. "Kohnityvne modeliuvannia u prohnozuvanni ekonomichnoho potentsialu pidpryiemstva" [Cognitive Modeling in Forecasting the Economic Potential of an Enterprise]. Visnyk KN-TEU, no. 4 (2013): 81-91.
Maksimov, V. I., Kornou, Ye. K., and Karachev, S. V. "Kogni-tivnyye tekhnologii dlya podderzhki prinyatiya upravlencheskikh resheniy" [Cognitive Technology to Support Managerial Decision Making]. www.iis.ru/events/19981130/maximov
Ponomarenko, V. S., Minukhin, S. V., and Znakhur, S. V. Teori-ia ta praktyka modeliuvannia biznes-protsesiv [Theory and Practice of Modeling Business Processes]. Kharkiv: Vyd-vo KhNEU, 2013.
Porter, A. L. et al. Forecasting and Management of Technology. New York: Wiley, 1991.
Prokhorova, V. V. "Kohnityvne modeliuvannia stiikoho ekonomichnoho rozvytku pidpryiemstv" [Cognitive Modeling of Sustainable Economic Development of Enterprises]. Ekonomika i up-ravlinnia, no. 1 (2011): 25-30.
Prokhorova, V. V. Protsenko V. M., and Chobitok, V. I. Formu-vannia konkurentnoi stratehii pidpryiemstv na zasadakh in-novatsiino-spriamovanoho investuvannia [Formation of Competitive Strategy of Enterprises on the Basis of Innovation-oriented Investment]. Kharkiv: UIPA, 2015.
Stach, W. "Genetic learning of fuzzy cognitive maps". Fuzzy Set Systems, vol. 153 (2005): 371-401.
Oram Hagrnwna go pega^i! 09.11.2019 p.
