Спросить
Войти
крупном национальном или международном проекте может влиять на число публикаций.
С. В. Егерев
В статье исследуются новые коммуникационные стратегии ученых. Автор, сотрудник Института истории естествознания и техники, анализирует возможности, которые предоставляют ученым социальные научные сети. Особый интерес автора вызывает перспектива использования данных из академической социальной сети ResearchGate (Rg) для анализа коммуникативных стратегий исследователей.
Автор отмечает, что в последние десять лет сфера науки трансформировалась под действием так называемой социальной операционной системы (Social OS) для ученых. Существующие на данный момент интернет-сервисы для ученых, в том числе специализированные социальные сети, представляют собой сложные сетевые структуры, включающие в себя исследователей, организации, мероприятия и научные тексты. В результате социальные сети становятся источником «цифровых следов» - данных, характеризующих сетевую активность пользователя.
Автор отмечает, что бурный рост числа пользователей Интернета был детерминирован процессами, получившими название «тройственная революция» (Triple Revolution). Суть феномена состоит во взаимовлиянии технологического процесса и социальных практик, благодаря чему трансформируются как отдельные практики, так и сама архитектура социального взаимодействия, «социальная операционная система». Важно то, что революция и вызвала интеграцию сетевых сервисов и практик социального взаимодействия. Далее, из-за усиления тенденции «мобилизации» Сети стационарные компьютеры в основном становятся нишевым продуктом, в то время как мобильные устройства - основным средством коммуникации. Статистика подтверждает тенденцию продолжения глобального распространения Интернета и, как следствие, дальнейшую сетевизацию пользователей и усиление позиций социальных сетей.
Новые технические средства трансформировали коммуникационные практики, которые, в свою очередь, видоизменили формы социального взаимодействия. Различные виды социальных сетей, несомненно, существовали и ранее, однако долгое время коммуникация человека была ограничена кругом лиц, который находился в зоне досягаемости, и лишь изредка, при соблюдении особых условий, можно было его расширить, например, за счет переписки. Автор справедливо отмечает, что архитектура Web 2.0 уже в значительной степени размыла границу между производителями и потребителями контента. На данный момент практически каждый интернет-пользователь генерирует свой контент, оставляя «цифровые следы» (фотографии, видеоролики, комментарии, «лайки», репосты, статистику использования ресурсов). Анализ цифровых следов, в свою очередь, заставляет переосмыслить классическую нереактивную стратегию социальных исследований. Например, в работе Д. Лэйзера и Дж. Рэдфорда1 выделены три основных источника получения Big Data: 1) виртуальное поведение пользователей на различных платформах; 2) оцифрованные данные государственных и частных учреждений; 3) оцифрованные данные, полученные непосредственно путем сбора в «реальной» жизни.
Интересно рассмотрение условий, при которых цифровые следы формируют большие данные. Появление больших данных в социологии, бесспорно, является следствием «тройственной революции» и последовавшей за ней цифровизации социальности. Первые научные статьи, посвященные большим данным, были опубликованы лишь в 2009 г., когда количество пользователей Facebook достигло 150 млн человек, а корпорация Apple выпусти1 Lazer D., Radford J. Data ex Machina: Introduction to Big Data // Annual review of sociology. - 2017. - N 43. - P. 19-39.
ла в продажу уже третье поколение смартфонов iPhone. Для многих удивительным оказалось то, что большие данные были порождены не академической наукой, а коммерческим сектором в ходе моделирования потребительского поведения.
Автор уделяет внимание анатомии научной коммуникации. Научная коммуникация, еще до послевоенного информационного бума, представляла собой сложную сеть, в значительной степени менее подверженную географическим и лингвистическим ограничениям, преодолеваемым за счет переписки, большей социальной мобильности, а также благодаря единым языкам научной коммуникации. Коммуникация в рамках сети ученых долгое время обеспечивалась преимущественно перепиской, благодаря чему была постоянной и не требовала личных встреч. Так появились географически разрозненные сообщества ученых, к числу которых автор относит «Незримую коллегию» (Invisible college) - клуб английских ученых-натурфилософов середины XVII в., название которого стало нарицательным в наши дни. Бесспорно, «тройственная революция» не могла не затронуть сферу научных коммуникаций. В качестве технологического ответа на социальный запрос появились специализированные интернет-сервисы - академические социальные сети (ASN). Список сервисов для ученых не исчерпывается лишь академическими социальными сетями, и отдельного внимания заслуживают международные базы научных публикаций, сервисы цитирования, сервисы управления совместными проектами, площадки для интернет-семинаров (вебинаров), а также сервисы совместного написания и редактирования текстов.
Основная задача авторов статьи - обоснование подхода к изучению цифровых следов ученых на примере социальной сети ResearchGate. Общепризнанно, что наибольший объем материала для исследования научной коммуникации предоставляет Rg. Эта сеть была запущена в 2008 г. В качестве основного функционала сервиса выделяются следующие пункты.
Создатели сервиса Rg стремятся предоставить возможности максимально свободного обмена исследовательской информацией. К 2018 г. количество пользователей преодолело отметку в 15 млн человек, а на сайт было загружено более 100 млн текстов. «География» сервиса расширилась до 193 стран. Среди пользователей можно найти 68 лауреатов Нобелевской премии. Фактически предоставляет пул возможностей для анализа научной коммуникации на всех уровнях, так как сайт содержит информацию, касающуюся подписок и подписчиков каждой страницы, статистики публикации и ее распространения, всех видов коммуникации, за исключением личных сообщений.
Автор заключает, что благодаря Rg «незримая коллегия» стала зримой, а в руках у социологов и науковедов появился инструмент, позволяющий зафиксировать научную коммуникацию исследователей по всему миру. Столь быстрый рост числа пользователей Rg будет со временем сбавлять темп, будет изменяться и роль сети. В будущем сайт может выступать не только как площадка для научной коммуникации, но и как «стейкхолдер», подталкивающий исследователей к новым формам взаимодействия.
Говорить о тотальной цифровизации научной коммуникации еще рано, особенно в условиях постсоветского пространства. Однако уже сейчас сеть является одним из главных инструментов построения горизонтальных связей. Эмпирические исследования показывают, что далеко не все пользователи сети Rg демонстрируют высокую интенсивность интернет-коммуникации (С. А. Душина, Т. Ю. Хватова, Г. А. Николаенко)По всей видимости, это признаки достаточно продолжительного переходного периода, характеризующегося также перестройкой основных коммуникативных практик. Делается важный вывод о возможном влиянии просто моды на так называемое веб-присутствие, т.е. моды на пассивное присутствие в сети, определяющееся стремлением соответствовать современным трендам. Это искажает результаты измерений. Тем не менее в случае с Rg статистика говорит не только о росте количества пользователей, но и о значительном росте объема трафика. В глобальном рейтинге Alexa социальная сеть Rg занимает 123-ю строчку (по состоянию на 7 апреля 2019 г.) в списке наиболее популярных сайтов мира, что, с учетом академической специфики этого ресурса, является весьма впечатляющим результатом. Эта площадка часто выходит на первую строчку рейтингов в категории «наука», например в сводках сервиса Similar web. Более того, Rg, в отличие от его конкурентов - Mendeley и Academia.edu, изначально выстраивался как социальная сеть ученых, и публикация текстов на нем является лишь одним из возможных сценариев использования ресурса. В подобных условиях представляется оптимальным использование площадки ResearchGate.net в качестве основного источника данных об интернет-коммуникации ученых. Вместе с тем в Интернете можно найти множество и других коммуникативных площадок, каждая из которых потенциально представляет собой интересный случай трансформации социального взаимодействия ученых.
С. В. Егерев
SHIBAYAMA S., WANG J. Measuring originality in science // Scien-tometrics. - 2020. - Vol. 122, N 1. - P. 409-427. - DOI: https://doi.org/10.1007/s11192-019-03263-0
